电力和可再生能源

数据分析在电力部门

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露西•克雷格

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主任增长创新&数字

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“大数据”可能是一个流行词,但数据分析已经改变了几个行业,电力行业将是下一个。数据分析帮助亚马逊成为零售巨头今天,而像Airbnb公司和超级成功应用大数据重组酒店和出租车行业,分别。乐动官网网址

在电力行业,日益增长的脱碳和分散的电网需要更聪明和更灵活的解决方案——这就是数据分析。数据可以实时电网基础设施的管理,更可靠的预测的投资和维护,并支持新能源的发展商业模式和服务。

预测活动,比如预测功率流的变化,长期投资决策,消费者行为模型都依赖于良好的数据和数据的可用性分析。此外,数据分析提供了更好的洞察资产管理、资源计划和调度的可再生能源,和需求LDsports幸运28预测。

发电的业务报告变得更加自动化,所以也会数据分析。这将允许运营商预测风险和更快响应的变化,例如,使其更容易平衡可再生能源和管理风险。

解决已经数据密集型。这里,数据分析将有助于加快和自动化分配计量数据的过程中负责市场方和分配支付。这将是至关重要的处理增加了从智能电表的数据。此外,数据分析将推动新的商机,如智能合同能源管理跨组织边界,将支持高频率能源交易。

然而,仍然有需要克服的挑战。挪威船级社的数据分析在电力部门纸看其中的一些挑战,包括如何有效地捕捉和分享这些数据,以及如何管理数据质量、隐私和网络安全。

全球市场领袖迈克尔•威尔金森能源数字化,提供了一些进一步洞察数据分析在电力行业的影响我们最近之一LDsports幸运28DNV会谈能源播客节目。听这段插曲或其他系列请访问DNV会谈能源

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