可扩展和广泛接受的方法将使各方受益
确定数字双胞胎的方法应该遵循以下三个原则(图1)。
首先,它必须支持一种现代敏捷的方法来开发数字双胞胎,同时具有系统性。其次,随着数字双胞胎的成熟和发展,它应该是可扩展的。最后,鉴定过程必须得到广泛接受,以便作为供应商和买方之间的职权范围,使开发和采购过程有效。
TechnipFMC和DNV正在开发的方法旨在满足这三个目标。
数据和算法质量在数字双胞胎中至关重要
先进的工业操作依靠信息系统进行控制和分析。越来越多的人认为数据与实物资产具有同等价值,在收集、存储和处理数据方面涉及到相当大的成本。高级数字双胞胎也不例外。
质量指标组件包括持续评估数据和算法的质量,以及双胞胎的输出和自动推荐。该指标还包括对功能要素和资产变化的定期评估。
如何确保数据和算法质量的方法和逻辑是基于两个推荐的实践:数据质量评估框架;即将到来的数据驱动算法和模型保证框架.DNV-RP-0497包括用于组织数据成熟度评估.
确保数字孪生的推荐实践
挪威船级社的科技展望2030预测未来十年,油气行业将出现以数字双胞胎为核心的全数字化价值链,以减少能源转型中的开发时间和成本。
随着TechnipFMC/DNV试点项目的继续进行,其目标是完善方法,以便在2020年底前发布DNV关于数字双胞胎质量保证的新建议实践,以提高其效率。
虽然该方法在油气行业尚属首创,但它是建立在久经考验的基础上的。
它来源于推荐实践DNV-RP-A203技术认证,以及其他标准,使其适用于数字双胞胎。DNV-RP-A203最早于20多年前发布,作为石油和天然气行业参与者的通用框架,用于实现未经验证的硬件技术。它已经被用来证明数百种技术的可信度。
正在开发的数字双胞胎鉴定方法使用了以前提供的数字双胞胎的定义。它适用于其他定义,尽管这可能需要根据手边的范围和应用程序进行调整。
Eriksson说:“我们邀请其他公司提出数字孪生模块,在推荐的实践发布之前,我们可以使用这些模块测试和完善保证方法。”“我们的目标是创建一个被广泛接受的建议实践,运营商和技术提供商可以作为关键参考。拥有标准化的方法将消除不确定性,并在值得信赖的数字双胞胎的推动下,将行业推向更高效的未来。”