电力和可再生能源

电力行业的数据分析

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“大数据”可能是一个时髦的词,但数据分析已经改变了几个行业,电力行业是下一个。数据分析帮助亚马逊(Amazon)成为如今的零售巨头,而Airbnb和优步(Uber)等公司则分别成功应用大数据撼动了酒店和出租车行业。乐动官网网址
在电力行业,电网的脱碳和去中心化需要更智能、更灵活的解决方案,这就是数据分析的用武之地。数据可以实现对电网基础设施的实时管理,对投资和维护进行更可靠的预测,并使新能源商业模式和服务的开发成为可能。
预测诸如预测潮流变化、做出长期投资决策以及为消费者行为建模等活动都依赖于良好数据和数据分析的可用性。此外,数据分析为资产管理、可再生能源资源规划和调度以及需求预测提供了更好的LDsports幸运28见解
操作与发电操作一样,报告也变得越来越自动化,数据分析也将如此。这将使运营商能够预测风险并更快地对变化做出反应,例如,更容易平衡可再生能源和管理风险。
结算已经是数据密集型的。在这里,数据分析将有助于加快和自动化将计量数据分配给负责的市场方和分配支付的过程。这对于处理智能电表不断增加的数据量至关重要。此外,数据分析将推动新的商业机会,如智能合约、跨组织边界的能源管理,并将支持高频能源交易。
然而,仍有挑战需要克服。该报告探讨了其中的一些挑战,包括如何有效地捕获和共享所有这些数据,以及如何管理数据质量、隐私和网络安全。
Michael Wilkinson,全球能源数字化部门的领导者,在我们最近的DNV能源会谈中,就数据分析在电力行业的影响提供了一些进一步的见解LDsports幸运28播客集.要收听本集或本系列的其他内容,请访问挪威石油公司谈能源

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