BigMed项目由挪威研究委员会(RCN)资助，作为ICT灯塔项目，旨在解决精准医疗临床实施的障碍，并为大数据分析铺平道路。该联盟由奥斯陆大学医院主办，由来自工业界、学术界和诊所的20多个合作伙伴合作。在BigMed运营的四年中，多学科团队开发了基础设施、质量保证、数据共享和临床决策支持方面的解决方案，这些解决方案基于通过罕见疾病、心脏性猝死和结直肠癌三个临床领域确定的需求。
在开发解决不同类型实施障碍的框架时，BigMed考虑了法律问题、组织和治理问题、ICT基础设施，以及通过数据捕获、分析和应用二次使用数据的生命周期。
该项目发现，数据是一种很少用于临床决策支持的资源。临床基因组学是一个例外，它是一个很好的例子，说明如何重用数据来支持临床决策。这可以成为其他领域未来发展的一个模型，看看如何将数据用于患者相似性分析，并加快知识发展，使我们的患者受益。
经过近四年的发展、实验和精准医疗临床实施的知识建设，我们用这份最终报告来总结BigMed，对精准医疗临床实施的思考。该报告总结了项目的经验和思考，旨在为后续项目实施精准医疗提供指导。
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