资源罗盘是太阳能和风能资源时间序列数据的单一来源。你可以找到资源的指南针在Veracity市场中，您可以按需购买和获取时间序列数据。
有三种产品可供选择:
- DNV的太阳黑子太阳辐照度数据集
- DNV的Virtual-Met-Data (VMD)风数据集
- NASA的MERRA2天气数据集
通过基于地图的界面，用户可以通过选择一组坐标、日期范围和天气变量来排序时间序列数据。订购后，dnv专有物理引擎执行计算以生成风能和/或太阳能数据。
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| 应用程序截图 | 算法实例图 |
太阳辐照度数据集
DNV基于高分辨率卫星的太阳黑子辐照数据集是基于佩雷斯模型的。太阳黑子将1公里分辨率的卫星图像转换为高质量的辐照度数据。首先，可视图像根据给定位置的历史动态范围进行标准化。云，通常是明亮的，在这个光谱的高端像素表示。然后利用红外图像反演云温度。云的温度可以提供云的高度、厚度和成分的信息，这些都是决定云对表面辐照度影响的重要因素。可见光和红外图像一起提供了表面辐照度的准确估计。经过美国7个SURFRAD站点的验证，太阳黑子已被证明是用于太阳能分析的准确方法。目前，从2000年1月1日至今，在美国和加拿大的部分地区可以观测到太阳黑子，时间分辨率为15分钟。