机器学习预测和预防水产养殖死亡率损失

每年有高达20%的养殖鲑鱼在屠宰前死亡。考虑到养殖到这种大小的鱼所需要的投资，大型鱼类的死亡尤其令人担忧。高死亡率也引起了人们对水产养殖业的伦理和可持续性的质疑。通常，死亡发生在压力事件和干预措施期间，如寄生虫治疗、水质恶化和运输到屠宰场。初步研究已确定，心脏健康受损通常与心脏形态偏离有关，是病毒性疾病的一个辅助因素，如心肌病综合征(CMS)，也被称为“心脏破裂”。心脏健康受损的原因和影响尚不清楚，DigiHeart项目旨在阐明这些原因，以改善所有生产阶段的决策。

开发工具以提高诊断的准确性

DNV将与其他北欧国家的合作伙伴合作，利用这三个国家不同的生产实践和心脏病流行的知识，分析和了解这一问题背后的原因。今天，操作员缺乏模型和工具来充分了解手术和心脏健康之间的因果关系，并预测压力干预的结果。