我于2021年5月加入能源转型展望团队。我之前的经历包括获得化学博士学位，并在轮胎回收行业从事了五年的研发工作，在那里我致力于在能源密集型行业开发新的回收路线。
能源系统是巨大的，对我们的社会有巨大的影响。理解它的当前状态和未来的演变既具有挑战性又有益。加入一个由各自领域的专家组成的国际团队，乍一看可能令人生畏，但这是一个非常令人兴奋的工作环境，团队内部的出色合作使这一年变得丰富多彩。
我对《能源转型展望》的研究主要集中在提高我们对重工业和循环经济的知识，有助于加强我们的预测作为DNV及其客户参考的地位。
我于2020年4月加入DNV和GRD保健计划，来自挪威药品管理局，在那里我负责新药审批的监管和临床方面的工作。我有生物化学博士学位，也在学术界工作了几年。
我参与了医疗保健正在经历的快速数字化转型，在这个过程中，解开数据访问和共享的障碍对于推动医疗保健向前发展，使其更加以患者为中心至关重要。在我目前的职位上，我参与了几个解决这些挑战的项目，包括内部项目，以及两个外部资助的项目:欧盟地平线2020项目和挪威研究委员会的项目。在这里，我们正在探索需求，同时也在欧盟和挪威提供数据治理和卫生数据管理框架。与此相关，我还参与评估即将出台的欧盟立法，作为欧盟数据战略的一部分，特别是数据治理法案，我们一直致力于了解包括医疗保健在内的不同行业对DNV的影响。乐动官网网址
对于我来说，能够成为这样一个敬业、称职的工作环境中的一员，尤其是在GRD和医疗团队中，我感到非常兴奋。
我于2021年8月加入GRD Maritime的船舶自治组。我在DNV的职责是了解自主船舶的安全方面，一个重要的重点领域是开发基于自动模拟的自主船舶测试，以验证安全高效的船舶操作。
自动驾驶船舶的安全部署仅基于现实测试是不可行的，而是需要大规模、系统的基于模拟的测试。我很自豪能成为一个专注于确保自主船舶和航运业脱碳的团队的一员。
此外，我对航运业的自治如何提高碳强度并帮助减少温室气体排放感兴趣。我对团队的奉献精神以及我们探索和学习新技术的速度印象深刻。我渴望从我的团队和其他人那里学到更多东西，我很高兴选择加入DNV。
我于2021年2月加入DNV海洋空间计划，负责预测2050年海洋未来的系统动力学模型。作为一名专攻金融的经济学家，以及在多个行业开发决策支持模型和执行风险分析的长期经验，我相信我可以为目前的海洋空间团队带来一些补充知识。
自加入以来，我对相关海洋产业的学习曲线一直很陡峭，但在DNV国内外新同事的大力帮助下，我正在实现这一目标。
自加入以来，我的工作包括收集和理解海洋相关信息，并将其转化为反馈驱动的系统动力学模型，以预测海洋的未来。
我们的第一个完整的预测即将发布，包括一系列不同的主题，如海洋食品、交通、能源、旅游、海水淡化、空间规划等。希望我们的结果能引起内部和客户的兴趣，我期待着进一步发展我们的预测。
我于2021年4月加入DNV GL的电力与可再生能源项目，担任太阳能领域的研究员。乐动体育登录之前我从事学术研究，研究粒子物理学，重点是中微子，并获得理论物理学博士学位。在这几年里，我获得了深厚的理论知识，以及建立模型和计算技能。
我对进步和技术的好奇让我对人工智能产生了兴趣。在学院之外测试我的分析技能的愿望使我进入了行业，在那里我扩展了我在数据科学方面的知识。目前，我正在开发机器学习模型来分析光伏电站的性能。
当我来到DNV GL时，我对公司的完乐动体育登录美组织印象深刻。尽管大流行疫情使人与人之间产生了距离，但在这里，由于我的团队内部存在着巨大的协同作用，我从未感到孤独。我很自豪能成为这家保护环境的公司的一员，让我可以用我的科学知识来共同建设一个更美好的世界。
我于2021年8月加入集团研发团队的技术保障。在加入DNV之前，我在新加坡担任基于模型的数字双胞胎仿真技术领域的研究员。我的背景是网络物理系统的正式建模语言和验证技术，自2016年完成博士学位以来，我一直参与学术研究和项目。
仿真和验证技术是设计关键系统以确保功能和时间正确性的主要支柱。然而，创建复杂仿真环境的主要挑战之一是重用现有模型作为构建块，这些模型在仿真时间、同步和并发性概念方面本质上是不同的。我的贡献将是模拟技术的开发和一个可扩展的平台，使用这些模型可以在各个领域创造价值。
我在DNV的工作经历非常棒，我很高兴能与我们团队中有才华和善良的同事一起工作。我期待着迎接许多令人兴奋的挑战，并希望我的贡献将有助于DNV数字保障的未来发展。
我于2021年10月加入数字保障研究中心。在加入DNV之前，我一直在研究组织如何在更广泛的行业转型背景下开展创新工作。
在DNV，我的职责是进一步了解公司如何应对数字化转型给保险行业带来的机遇和挑战。
行业的数字化转型为开发新的数字技术和解决方案以及探索新的工作方式提供了机会。与此同时，数字化转型也会导致公司运营环境的重大变化。我的研究将专注于解开与保险和行业数字化转型相关的这种情况的复杂性。
2020年10月，我开始了激动人心的旅程，在DNV GRD人工智能研究中心开始了新的篇章，在学术研究和工业领域工作了几年，从事计算机视觉算法和非破坏性2D / 3D传感和测量的硬件开发。
未来是自动化的，在大流行后的世界里，这种势头从迭代到创新都在加速，人工智能和机器学习、物联网、机器人和数字转型等强大技术协同发展，改造旧服务，释放新的可能性。我很幸运能加入DNV，它总是引领潮流，并将自己定位在技术的前沿。
今年，我的大部分工作都投入到创建智能工具，以检测和量化基于远程无人机的船体测量中的变形缺陷。初步实验结果显示，这种自动无人机有望于明年在一艘散货船上进行实地检查。
