我于2022年8月加入DNV和GRD医疗保健计划。我之前的经验包括获得生物医学工程博士学位，并在各种行业和项目中从事了多年的工业研发工作，如3D摄像机和心脏超声。这些项目为我提供了人工智能开发的实际经验，从概念到部署。
我在DNV的职责是了解与在医疗保健领域实施人工智能相关的挑战，包括对阻碍或使其安全有效采用的发展和监管方面的担忧。建立国际网络，以开发医疗保健领域值得信赖和可解释的人工智能倡议和项目，包括偏见、数据质量和访问、隐私、算法开发和稳健性，也是努力的一部分。
我很自豪能成为DNV的一员，成为这样一个敬业而有能力的团队的一员。我很高兴有机会塑造DNV的医疗保健研究活动，并为科学合法性奠定基础，以满足未来的保证要求
我于2019年9月加入GRD人工智能研究中心。在加入DNV之前，我在一家人工智能初创公司从事深度学习和人脸识别工作。我的教育背景是计算机科学和物理。在DNV的旅途中，我参与了NDT的开发。ai,腐蚀。ai和ai保证测试套件，以及我们富有创意和鼓舞人心的同事。
人工智能还年轻。但最吸引人的是她长大的能力。在机械方面，她吸取了人类专家的经验。但出于安全和合规的考虑，我们还是要限制她的游乐场。一旦到了野外，她应该知道什么时候寻求帮助。另一方面，她也需要在与人类的合作中成长。这些都是令人兴奋的研究领域，包括人工智能保障、持续保障和自适应人工智能。
挪威船级社完全有能力解决这些挑战，为客户创造价值。我很自豪能进入这个董事会
我于2021年6月加入GRD能源系统的低碳技术团队。我在完成化学工程硕士论文后直接加入了DNV。自从加入DNV和GRD以来，我的工作一直很丰富，非常令人兴奋;我曾从事碳捕获价值链的数据收集工作，曾是氢深度潜水ETO的一员，曾致力于开发一种比较氢运输和储存方法的工具，还曾是下一代峰会的一员，这里只提其中的一些。
我很自豪能成为多元化能源系统团队的一员，团队的奉献精神和好奇心给我留下了深刻的印象。在未来几年，我们将看到可再生能源行业的知识和技术不断发展，氢和氨等新能源载体在市场上不断增长。我的动力来自于成为这一转变的一部分。
我渴望在GRD学习更多，进一步发展，希望我们的工作可以为加快能源转型做出贡献。
在创新研究硕士学位毕业后，我于2021年12月加入DNV和数字保证研究中心(DA-RC)，担任研究助理。在开始从事与全球转型相关的各种主题的跨学科研究后，我很高兴地获悉DA-RC的研究员职位空缺，我自2022年8月以来一直担任该职位。
在DNV，我的职责是进一步了解如何在数字化和绿色转型(双重转型)的交叉点提供保障，以满足新兴的信任需求，以及这如何影响DNV的角色，以及这为价值创造带来的挑战和机遇。
这两个转型突出了影响社会、行业和企业的绿色转型和数字转型之间的相互联系。数字化转型为我们提供了利用数字技术解决全球挑战的能力。虽然从分析角度来看，这两种类型的转变在现有文献中主要是分开讨论的，但企业和行业以及所有其他社会行为体同时经历了它们。因此，我的研究将侧重于探索双重转型的动力和性质，以及这如何影响企业的活动、创新过程和价值创造。
我于2022年5月加入了GRD的DNV海洋空间团队。我的背景是兽医医学(DVM)，在水产养殖可持续性、鱼类健康和福利、环境监测(eDNA/eRNA)、流行病学和水生生物安全方面获得博士学位。
海洋是地球上最大的生态系统，也是全球生命维持系统的重要组成部分。正如我们的预测所显示的那样，构成蓝色经济的人类活动将继续加速到2050年，提供经济价值和就业机会。我的研究主要集中在塑造和加速水产养殖以及其他海洋产业的可持续增长，并提高我们对它们如何相互作用以及它们如何影响海洋健康的理解。
今年我主要专注于DigiHeart项目，该项目旨在开发机器学习模型，以揭示鲑鱼心脏形态偏差和死亡率之间的关系。此外，我的工作还包括为《海洋空间预测2022》做出贡献，并探索海洋生物多样性领域。
我很高兴能了解更多，并进一步开展水产养殖可持续发展工作。此外，我很高兴选择在DNV工作，这里有一个很好的工作环境，有善良和敬业的同事。
我于2022年7月加入集团研发部新兴技术部门。在加入DNV之前，我在船舶智能数字双胞胎技术领域担任博士后研究员。本研究将基于模型的方法和数据驱动的方法相结合，研究船舶智能系统的效率和可行性。
基于人工智能的自主系统需要获得最终用户和公众的信心和信任。在我们的团队中，我们专注于探索和开发新技术，以确保包含AI/ML和先进算法的资产。我感兴趣的一个主题是强化学习模型的可解释性和可解释性。加入公司后，我参与了一些部署这种方法来解决导航问题的项目。
DNV为人们在其专业领域的成长和发展提供了一个绝佳的平台。我很感激身边有这么多才华横溢的同事，我们可以一起更快地激发创新，在竞争中保持领先地位。我期待着即将到来的新挑战，并为我们周围的数字化转型做出贡献。
我加入GRD Maritime是一名研究未来海洋燃料排放的研究员。我的目标是回答“排放的直接测量和透明报告如何导致减排?”
目前的排放报告技术包括基于燃料消耗间接估计二氧化碳产量和随后的人工报告。
为了改变这种方法，我将利用我在原位光谱测量方面的经验，来确定一个合适的连续排放监测系统(CEMs)。这种CEMs可以对所有排放，包括温室气体(GHG)和当地有害污染物，进行直接、实时的概述。最重要的是，它将使该行业摆脱劳动密集型的手工报告，确保高数据质量、可靠性和更高的透明度。从本质上讲，通过“按时遵守”的心态，利益相关者将获得关于我们是否正在实现2050年脱碳目标的实时反馈。
在正在进行的氨2-4项目中，测量排放并实时报告合规情况的例行程序将在新的建议实施规程中标准化。
自2022年8月以来，我一直在GRD海事团队工作，DNV的研究人员致力于推动正在进行的能源转型，以实现更好、更绿色的航运。我也是!
我有超过12年的经验建模和审查能源系统及其对世界、环境和生活的影响，在不同的尺度;多区域、国家、地方。加上我的机械工程学位和能源系统建模博士学位，我非常高兴于2021年5月加入充满活力和多样化的能源转型展望团队。
尽管能源系统规模庞大，并随之产生复杂性，但尽快向低碳世界过渡是必要的，事实上也是必要的。能够成为研究这种转变的团队的一员是一种令人满足的经历，特别是在DNV这样的组织中，它在上述转变中发挥着积极的作用。
我目前的职责包括了解全球能源支出和能源的可承受性，区域间电力贸易，并在ETO中实施电子燃料和氨等部门。乐动官网网址我希望通过DNV及其客户积极为能源系统的转型做出贡献。
