用于风力涡轮机运行的WindGEMINI数字双胞胎

随着风能行业的成熟，降低成本和增加收入的压力持续存在。停机时间和性能不佳也不能再容忍。作为一个行业，我们面临的挑战是积极管理涡轮机性能，减少停机时间，同时降低维护成本，延长资产的使用寿命，超过其原始设计寿命。

答案就在你的数据里
WindGEMINI让您牢牢控制风力资产的运营和维护。由DNV的风能专家开发的WindGEMINI是一个数字双胞胎，它模拟了一个运行的风力涡轮机的不同方面。通过连接真实性，它使用一系列创新算法和基于物理的仿真模型，包括疲劳寿命估计器和结构完整性监控器，来分析涡轮机已经收集的大量SCADA数据，并为涡轮机及其组件提供预测分析和剩余寿命估计。您可以定期检查这个自动化分析的结果。或者，我们的工程师可以代表您进行分析，为您提供额外的反馈、见解和建议。

高级算法
WindGemini采用先进的算法来监控涡轮机的完整性、性能和寿命:

1. 功率曲线性能看门狗:DNV的人工智能算法通过分析SCADA数据来识别涡轮机性能的变化、不正确的涡轮机控制设置和次优条件，从而纠正这些问题，从而增加收入。
2. 传动系统故障预测:通过分析涡轮温度，该模块可以识别早期故障模式的模式，并发出警报，供业主和操作人员使用，以避免故障，优化检查并减少停机时间。
3. 生产分析模式:通过监测涡轮机之间产量的相对变化(以及这种模式如何随时间变化)，可以识别涡轮机性能的异常值和退化，并纠正这些错误以提高产量。
4. 结构完整性监测:从标准涡轮接口摄取更高频率的SCADA数据，频率分析算法检测转子不平衡和基础退化。最小化这些问题可以节省额外的操作和维护成本，增加能量捕获并延长涡轮机寿命。
5. 涡轮寿命估算器:该模块利用运行SCADA数据和DNV基于物理的仿真模型，计算主要结构部件的疲劳累积量。这提供了对涡轮机剩余寿命的估计，并有助于确定延长寿命或升级涡轮机的机会。
6. 长期产量估算:通过将风电场的历史产量、可用性和性能与长期风力参考相关联，该模块提供了可用于预算展望的长期产量估计。

灵活的访问
WindGEMINI自动生成全天候可访问的指标真实性．独立的分析师和资产管理人员视图允许您的分析师团队快速查看风力发电场的自动化报告，并将重要信息发布到资产管理人员仪表板。

更好、更快的决策
WindGEMINI生成的指标提供了关键信息，以优化服务和检查，计划维修或更换，从而最大限度地减少停机时间和收入损失，并帮助告知您的财务建模和战略决策过程，以现实的资产状况指示，以便您做出更好和更快的决策。

你可以依靠的经验
风电场管理正日益成为数据驱动的活动。WindGEMINI是朝着更加数字化的未来发展的一部分，基于DNV领先的可再生能源专家的专业知识，提供经济、可靠和独立的解决方案。我们的涡轮工程支持团队在风力涡轮机设计方面拥有超过25年的经验，为数百种风力涡轮机模型的设计和分析做出了贡献。我们的资产运营和管理团队拥有丰富的风力涡轮机运营知识，在全球范围内评估了超过50吉瓦的陆上和海上风电场。WindGEMINI整合了我们的知识，以确保您的资产管理更高效、更经济、更安全。