每天都有新的基于人工智能的工具被开发和测试，但其中很少有能够超越研究环境进入临床实践。我们在这项研究中的目标是了解阻碍或限制采用基于人工智能的工具的因素，并探索克服这些因素的方法。
我们从文献综述、访谈和与利益相关者的国际研讨会中发现了这些结果采用者在将基于人工智能的工具应用于临床实践时应考虑的26个关键因素。这些考虑因素被分为八个主题:(i)法律和监管，(ii)数据，(iii)算法，(iv)集成，(v)领导和治理，(vi)采购和经济，(vii)文化和人工智能接受，以及(viii)能力和素养。
我们希望该白皮书有助于促进医疗保健领域安全和广泛采用基于人工智能的工具。
作为一家独立的保证和风险管理组织，DNV旨在通过提供保证服务直接或间接地创造价值。我们正在寻求开发新的角色和服务，以满足医疗保健领域采用人工智能所带来的利益相关者不断变化的需求。通过了解在医疗保健中采用基于人工智能的工具的关键考虑因素，我们致力于确定信任需求和实际的保证策略，以帮助在医疗保健中采用人工智能。
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