LG&E和KU聘请DNV开发整体AMI/智能电网战略。在该项目中，DNV开发了一种交互式校准分析，以确定技术支持因素、客户接受度和组织目标的交集。智能电表部署的预期好处之一与增加的需求响应能力有关。作为研究的一部分，DNV进行了一项创新分析，分析了客户意识、消费者对智能电表和需求响应相关的一系列费率选项的可能接受度和反应。LG&E和KU在有限的服务区域内对系统功能和潜在消费者反应进行了小规模试点测试。
DNV的数据挖掘分析将此次试点、全系统客户设备饱和度和态度调查以及人口普查数据的结果结合在一起。虽然这项工作检查了整个市场，但我们的“广泛数据”分析还包含了诸如拖欠/逾期、公用事业的天气援助计划的注册等信息，以考虑市场中低收入群体的使用和行为模式。本分析的目的是通过潜在的解释因素，如人口统计、态度和其他客户数据(如能源使用和技术采用)，检查观察到的结果(如选择退出计划、选择加入计划的注册人数和参与费率计划的可能性)的变化。独特的GIS分析提高了结果的可操作性，以确定具有高参与潜力的社区。