保持卓越运营

内存分析在操作阶段。在一段时间内随着油价的压力,理解失败的风险和潜在影响在运营阶段是至关重要的。

马络- RAM对上游石油和天然气资产的分析软件

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如果在英国石油和天然气生产商大陆架可能会降低资本和运营成本只有1%的储蓄将约£20亿(资本支出)和£15亿(Opex)。

马络——英国——收入和支出
总收入、运营支出和资本支出从1970年到2013年
马络——英国——收入和支出
1%的力量,将节省1%看起来像多少?
马络-英国发展的运营支出
采取保守的方法,如果支出约1 - 5%的增长,我们预计花多少钱在北海吗?

关注Capex和Opex吗?

采取保守的方法,运营支出增长1 - 5%的速度在过去40年(平均增加约20%)未来5年,估计成本运作之间的北海将£10.5和£110亿。

当讨论财务分析在石油和天然气行业,重点往往是整个投资流程的植物——资本支出。这是为什么呢?资本支出代表一个重大贡献投资在一个石油和天然气资产,通常在前几年。然而,运营支出,可能大于资本支出。在计算过程工厂的运行成本,我们应该考虑维护成本和公用事业(水、电、气)供应等等。考虑到这些费用将出现在整个企业的生命(约20到30年),运营可以轻松克服资本支出。

资本支出也容易估计,投资购买设备项目和建设设施。运营成本,另一方面,是可变的。失败是随机的和需要的备件数量以及专门的人力。

我们如何优化运营成本?

有两种方法来估计,运营:动态模拟或传统的静态计算技术。

维护资源的静态计算使用常数消费率(备件)和公用事业运营成本来确定资产——它提供了一个简单的解决方案可以作为一个起点。

动态模拟考虑连续系统的状态变化的预期寿命。这包括设备可靠性、逻辑事件、操作和维护策略,提供服务和人员和缓冲存储的状态。显然,任何试图计算费用,这种程度的复杂性通过静态计算几乎是不可能的。

整合所有这些因素在更现实的财务数据和分析结果改善的信心值预测和建议。这是其中一个主要的好处可靠性、可用性和可维护性(RAM)分析与仿真技术比传统的方法——资产纳入你的理解能力和组织内的运作方式。

这是由马络和芋头的软件实现方法

使用马络的另一个明显的优势内存分析和芋头炼油厂设计,分析得到一个真正的“感觉”系统的模拟,对其优缺点和学习很快。这些可能与设计本身或相关操作。这样的见解帮助改善系统。

其他方面对在计算Opex占重要的有:

  • 年度贴现率,有关财务条款的价值和其现值的未来
  • 维护营运开支,如组成的成本在天利率以及任何动员/ de-mobilization成本
  • 产品价格,代表收入

带着所有这些参数,分析师可以计算净现值(NPV)。净现值可以比较不同的项目使用的所有现金流项目和调整其现值通过应用适当的折现系数。然后项目成为直接可比。资本流入的现值应超过流出的选择贴现率后,这个项目是展示一个积极的现金流回报。然而,如果净现值为负,从项目的回报小于流出,应该尝试最小化NPV。

有时很难得到投资数据,但一旦克服这个障碍,分析变得更丰富,它变得更容易解释输出。

为什么内存分析在运营阶段?

许多的部门实施马络和芋头被定义为卓越运营部门,证据表明马络和芋头不再仅仅是内存分析工具,他们是真正的资产管理仿真工具。

马络和芋头带来不同的信息和给分析师许多因素的总体视图。使用内存分析在运营阶段包括商业计划定义,场景识别、维护策略和常绿模型。

商业计划的定义

马络和芋头在运营阶段评估业务计划实现。自的方法给你的工具去理解和预测资产的性能,减轻不确定性的生产力。合同和预算然后定义考虑不可用或者市场的风险约束。

场景识别

除了商业计划的评估,马络和芋头使分析师在个案基础上工作。例如,对于失败在压缩站,这是输电线路的一部分,一些问题可能是:

  • 的影响是什么?
  • linepacking操作足以维持生产吗?
  • 用什么资源?
  • 什么是资源可用的可能性的时候失败?

这产生一个资产运营计划允许分析师扩展他们的当前理解资产(对于新工厂,这是非常强大的不确定性级别)。

维护策略

检查计划,计划和机会主义的维护,所有这些可能会测量在操作阶段。例如,这可以确保定义维护所需资源的数量。潜在的与基于风险的检验(RBI)的集成,侵入性和非侵入性的维护活动优化,可以合并。运行仿真工具马络和芋头等将使分析师跟踪的频率故障,维修使用的资源和成本。

常绿的模型

这种方法结合了现有的数据从您的资产和行业标准的数据基准性能。例如,分析师填充一个现有的模型(通常从设计阶段)与数据维护系统。同一个模型可以修改将数据从其他来源(如也许Oreda,或表现最好的设备项目在系统中作为其他的基准)。通过这两个模型,您可能会开始比较临界贡献者和效率。这将帮助您创建一个资产管理计划。简单,这确定了集中(或不集中)。

一段时间后,你可以用新的re-iterate相同的模型数据维护系统和测量取得了成功——数据将不言而喻。例如,一个压缩机第一年失败了两次,你决定减少检查时间从每六个月到每四个月;明年它只失败一次,或者你能够识别失败的更快,减少总停机时间。这是可靠性跟踪。除了跟踪可靠性趋势,你可以记录你的糟糕的演员。

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