CareIndexing将使用自然语言处理来快速构建大量无组织的临床信息。DNV和CareCom的合资企业将帮助医疗行业更轻松地共享数据，更有效地报告，并解锁以前未发现的医疗见解。LDsports幸运28
丹麦Hellerup - 2021年10月5日医疗保健专业人员每天创建和更新数十万份患者记录、诊断报告、实验室分析和其他临床记录。然而其中包含的80%的数据是非结构化的。报告临床诊断的信息使用不同的表达、术语、首字母缩写甚至语言，如果没有大量的手工跑腿工作，就不可能大规模地巩固、分析和报告记录。
由独立保险和风险管理提供商DNV和医疗互操作性解决方案的领先提供商CareCom组成的一家新公司，正在使用基于机器和深度学习模型的自然语言处理，将不同的临床数据转换为有意义的信息。
“医疗保健行业是世界上数据密集程度最高的行业之一。但它也失去了一个将零散的临床数据转化为洞察力的巨大机会。CareIndexing的机器学习解决方案旨在最大限度地减少医疗机构在手工索引术语上花费的时间，帮助该部门在患者护理和创新上花费更多时间。CareCom首席执行官兼创始人Jacob Boye Hansen．
CareIndexing为医疗保健信托机构、护理提供者、软件供应商和研究机构提供扫描临床文档中的自由文本和其他非结构化数据的基本技术。该公司的解决方案通过按照国际公认的SNOMED术语标准和代码进行结构化，从这些不同的数据中提取意义。这导致更有效的管理和未发现的临床见解:LDsports幸运28
- 新的健康记录见解LDsports幸运28CareIndexing快速搜索大量电子健康记录，以确定特定疾病和临床程序的信息。该解决方案还可以扫描单个患者的记录，立即从免费文本中挑选出有关关键问题的信息，以便快速了解患者的病史。
- 更好的患者结果:由CareIndexing构建的无序临床信息可以很容易地插入到数据模型中，以识别有疾病风险的患者，并提供预测分析以进行更准确的诊断。
- 更快，更准确的计费和报告CareIndexing可以方便地检索和报告大量医疗数据，帮助有效地分析机构临床部门和服务的表现，并提高机构的计费准确性。
“医疗保健的数字化转型需要加快。这就要求消除在整个行业价值链上访问、共享和分析数据的障碍。CareIndexing通过将大量记录中不同的临床术语转换为易于由IT系统处理的结构化格式来帮助解决这些问题。DNV很自豪能与CareCom合作，迅速在市场上推广这项技术。Stephen McAdam, DNV数字健康董事总经理．
CareCom与丹麦奥尔堡大学合作开发了CareIndexing。该解决方案已针对大型数据集进行了测试，并与科学期刊上发表的指标进行了比较，以验证其准确性和性能。
DNV通过其公司风险投资部门DNV Ventures与CareCom合作，投资组建CareIndexing作为一家新公司。此次投资是DNV在数字医疗市场战略扩张的一部分。
有关CareIndexing解决方案的演示，请联系:sales@careindexing.com
有关CareIndexing的更多信息，请访问:careindexing.com