人工智能预测老年痴呆症的

全世界有超过5000万人患有老年痴呆症,到2030年这一数字有望达到8200万。全球卫生问题是加剧了痴呆的诊断是目前一个缓慢的过程,可能需要许多年,涉及多个诊所访问。

诊断通常是在后期阶段的进展情况。因此,干预痴呆的主要关注管理而不是治疗。这导致一个经济和社会负担,可以显著降低早期诊断和延迟进展。为实现这一目标需要预测和早期诊断的新方法和工具。

智能数字痴呆风险评估的工具

AI-Mind旨在显著缩短诊断时间,允许在轻度认知障碍(MCI)诊断阶段,当没有严重的脑结构缺陷和干预仍然是可能的。它将扩展的dementia-free MCI患者提供诊断和早期干预。

项目发展中涉及两个基于人工智能的数字工具,将集成到一个基于云的诊断支持平台。这些工具将分析现有和定期收集数据以一种创新的方式:AI-Mind连接器自动化识别从脑电图早期大脑网络的干扰;AI-Mind预测然后与遗传和认知信息丰富的数据提供一个痴呆风险的早期标志。

1400万欧元项目由奥斯陆大学医院和有15个合作伙伴在8个欧洲国家。曾掀起的项目,2021年3月,资助了5年,有九个集成工作包最终交付的云计算平台包含两个人工智能工具。

实现这些目标,它是至关重要的健康参与者的数据处理在一个安全的和兼容的方式,协调和管理各种网站。DNV的参与包括提供法律和道德的指导数据处理;开发一个框架,数据管理和数据管理框架;设计和实现一个数据模型;和发展中连续数据质量保证和实现方法。