无损检测。ai(无损检测-使用人工智能)

利用人工智能改进人类的分析

Cyborg的人工智能

无损检测。ai是DNV GL在上海的人工智能研究中心开发的一个图像检测和分类项目。乐动体育登录该项目旨在开发新的方法,以数字方式自动测量射线照相测试图像中的指示,从而减少对造船厂焊接问题中错误的人类判断的依赖。

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迈克尔•陈

迈克尔•陈

未来数字保障计划人工智能研究中心主任

在造船厂中,射线照相测试被广泛而基本地用于检测焊缝缺陷-气孔、熔渣和裂纹。这些x射线图像需要由无损检测专家进行审核,不合格的焊缝将被丢弃,需要大量人力。

此外,用物理x射线胶片处理放射学测试很困难,需要特殊的存储和暗室处理。为了检测微小的缺陷,分析需要LED灯,将人为错误的可能性引入到方程中。与此同时,通讯也很困难,因为通常只有一张x射线底片。

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迈克尔•陈

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未来数字保障计划人工智能研究中心主任

“无损检测。Ai引入了一种利用最先进的人工智能技术分析x射线电影的开创性方法。”
迈克尔•陈
  • 人工智能项目负责人
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自动焊接缺陷工具

DNV 乐动体育登录GL人工智能研究中心正在使用深度学习网络,并开发了一种自动焊接缺陷控制工具。

第一步是x射线图像常见的图像质量控制,这需要光密度和IQI调整。其中包括一种评估图像灰度值的光密度方法,以及一种用于检测x射线图像中IQI区域和值的深度学习算法。

接下来是指示预测,使用焊接蒸汽检测方法在水平和垂直方向上进行分割。然后,利用测量阶段的指示属性进行边缘检测,对单个区域的大小进行轮廓拟合;然后,媒介轴变换决定了二维形状/区域的连通性大小。

的好处

为了通过克服人工分析的碰运气性来改善焊接质量控制,DNV GL将以双向方式加速NDT审查过程,即减少人工工作——焊接指示检测被人工智能算法取代——将人工干预降低到验收审查;乐动体育登录加快评估进程。不合格部件立即报告,加快造船阶段,加强沟通。