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人工智能研究中心简介

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我们行业中的许多流程已经使用了多年，但新的人工智能技术可能会极大地改变它们的运作方式。与此同时，这些新技术的应用和治理是DNV的一项新兴任务。作为上海新成立的研究单位，人工智能研究中心致力于解决以下两个问题:

利用数码技术改善现有服务或创造新的服务。确保数字技术
在众多前沿人工智能技术(如计算机视觉、深度学习、物联网)的推动下，AIRC计划成立两个小组来实现我们的使命:计算机视觉和可操作物联网。

计算机视觉组专注于工业研究，解决将计算机视觉应用于DNV业务领域的关键和复杂挑战。我们相信，能够直观地理解我们周围复杂的世界，并对其做出反应，对我们的许多业务至关重要。这是由这些行业对自动化的需求引起的，特别是对于那些实际使用严重依赖人力的行业。核心技术是计算机视觉算法——物体检测与识别，理解场景;视觉SLAM执行导航，通用对抗网络(GAN)对许多视觉识别系统执行风险管理等。

可操作物联网组将专注于算法控制的可操作物联网设备。物联网设备正在创造智能城市、自动化船舶和制造业。这些类型的设备可以无线连接到网络，同时通过高效部署人工智能算法和远程自我响应，在边缘做出决策。除了这些优势之外，许多挑战可能会阻碍物联网系统(传感器)的成功部署，并带来DNV从未遇到过的风险。该组织旨在通过标准化各种物联网设备的隐私和安全来管理这些风险。

通过这两个团队，我们希望帮助我们的业务领域变得更加智能和高效。

Andreas Hafver，石油和天然气高级研究科学家

我是一名物理学家，在DNV工作了5年。在我的部门，我们的目标是发展未来的保证和风险管理服务。我们的一个赌注是，运营商和供应商在未来将拥有他们所有资产和产品的数字双胞胎，这将改变我们提供的服务和方式。2019年，我们看到这一趋势越来越强劲，同时客户和内部利益相关者对我们研究的兴趣也越来越大。

我也很高兴地看到，我们部门在人工智能和安全方面的工作与业界的情绪产生了很好的共鸣:为了支持有关安全的自信决策，我们需要用物理补充数据，并考虑到不确定性。

César Augusto Ramos de Carvalho，数字保障高级研究员

在过去的9年里，我一直从事基于模拟器的控制系统软件测试(Marine Cybernetics和DNV Maritime)。2019年，我转到数字保障项目的集团技术与研究(GTR)。我加入了这个团队，为开放仿真平台(OSP)计划和自动驾驶汽车测试系统(Test)项目做出贡献。OSP的工作重点是开发基于时域模拟的构建和维护数字双胞胎的技术和服务。在test项目中，其想法是开发用于确保自动驾驶汽车的技术和服务。对我来说，涉及模拟和测试的一切都是非常令人兴奋的，我相信这两项举措都与塑造班级活动的未来高度相关。

陈忠宁，人工智能研究中心负责人

我在挪威船级社工作了12年。在这些年里，2019年对我来说是令人兴奋和新鲜的一年。AIRC(人工智能研究中心)成立于2019年3月，一切都是全新的;我有新的新兴技术要研究，有新的单位要建立，有新的同事要共事。最令人兴奋的是，我们发布了第一个基于人工智能的软件POC，叫做NDT。Ai帮助我们的客户和我们的测量员。

在技术方面;人工智能、边缘计算、5G和物联网设备的结合正在真正让事情变得更智能。然而，它也产生了我们从未遇到过的新风险。作为DNV的一员，我希望我可以为利用技术来提高我们的服务，并使智能设备更安全做出贡献。

Jørgen Andreas Åm Vatn，海洋空间水产养殖研究员

2019年6月5日是我职业生涯中一个激动人心的十字路口，因为我加入了DNV的海洋空间计划。作为一名兽医，这是一次非凡的旅程，从开放脊髓手术转向集团技术和研究的多学科研究。在这个鼓舞人心的环境中，我看到了新的机会，新的关系，最重要的是结识了一些很好的朋友!作为一名水产养殖研究员，我的工作范围在于鱼类健康和新技术之间的交叉。这是一个复杂的研究领域，有许多当前的问题需要解决，因此它需要一个复杂的专业领域。通过从机器学习、风险管理、大数据等领域收集知识，我相信我们Ocean Space可以获得更广阔的视野，从而在全球水产养殖业中保持强大的地位。

瑟琳娜·伊丽莎白·马歇尔，精准医学项目高级研究员，研究领域为医学诊断的生物信息学

11月，我有幸加入DNV集团技术与研究的精准医疗团队。在此之前，我一直从事与癌症、心力衰竭甚至;烧伤创面敷料的开发。我以前的角色的多样化性质和技术要求为我的新角色提供了一个创造性的基础。成为GTR鼓舞人心和包容环境的一部分，在这里跨学科知识得到重视和推广;形成一个优秀的平台，以应对与精准医疗相关的挑战。这一挑战的性质和规模需要国家和国际层面的合作、创新和激励。通过与NACG和BigMed的开创性合作，DNV正在建立其在该领域值得信赖的角色，我很高兴能成为开发这一商业机会的一部分。

Renzo Ruisi，电力和可再生能源研究员

在2014年加入DNV并获得了作为风能顾问的宝贵经验后，我加入了集团技术和研究，专注于风电场控制的有趣主题。在一个结合了风能技术不同方面的主题上进行前沿研究是非常令人兴奋的，特别是在与非常有经验的同事一起工作，并具有改善风力发电场运营的共同目标时。在过去的几个月里，我的研究重点是改进工程尾流模型，用于风电场控制应用，涉及复杂大气条件的建模和偏航涡轮转子的影响。我们在风电场控制方面的研究最近已被用于备受瞩目的欧盟资助的试点项目:看到我们所有的努力工作都应用于实际的现场测试，并在国际会议上展示结果，这是有益和鼓舞人心的。

维加德Kamsvåg，研究员，海事。主要研究领域:自主船舶。

自从我于2019年1月加入DNV以来，对我来说是令人兴奋和富有教育意义的一年。我们已经探索了如何验证和验证自主或远程控制船舶的技术，以便DNV在最终出海时能够提供保证。我们已经与业界和学术界密切合作，通过各种项目来实现这一目标，到今年年底，我们将交付一个用于自动导航的态势感知系统测试框架。这是一项具有挑战性的任务，尤其是因为这些系统采用机器学习方法来实现安全关键功能，这很难用传统方法进行验证。我很幸运能与敬业、高技能的同事一起工作，我很高兴在接下来的几年里继续这项工作，确保DNV保持领先地位。