数字化是两个关键行业趋势的重要推动者:脱碳和去中心化，这是实现能源转型所必需的。

数字化取得成功的一个不可分割的部分是认识到数据是一种有价值的资产，应该这样对待。数据是数字化的燃料，高质量的数据是获得数字投资回报的先决条件。糟糕的数据质量现在已经产生了真正的财务影响，企业不能忽视这一点。根据Gartner的数据在美国，糟糕的数据对企业的平均财务影响为每年1,500万美元¹．

我们的许多客户报告说，他们不相信自己的数据。这一点也得到了a德勤的调查在美国，超过三分之二的高管(包括首席执行官)表示，他们不习惯访问或使用他们的工具和资源中的数据²．

从好的方面来看，似乎越来越多的公司意识到了数据质量问题以及解决这些问题的重要性。根据DNV的能源行业洞察2022报告LDsports幸运28在美国，72%的能源行业受访者将在2022年优先考虑提高数据质量和可用性。

数字化之旅的关键一步是专注于提高数据质量和实施健壮的数据治理流程，以确保您可以信任数据进行关键决策。

什么是数据管理?哪些是常见的挑战?

数据管理确保在整个企业中对重要的数据资产进行正式管理，并实现数据治理目标，以实现效率提高和价值创造。除了关注数据质量外，数据管理还包括数据存储、保留、生命周期、法律合规性和知识产权、价值链、元数据、业务词汇、信息风险和信息安全的管理。

常见的数据管理挑战包括:

1. 不了解数据的状态以及这对业务的影响
2. 不知道如何开始管理数据和确定改进行动的优先级
3. 缺乏成熟的数据文化
   
   

了解我们如何帮助您信任您的数据这里有真正的商业价值。

^{1“遵循这5个步骤，有效地设计一个引人注目的数据质量改进业务案例”Gartner, 2018。
2德勤2019年“成为洞察驱动型组织”调查}