MECADA平台(计量校准数据分析)

一般的煤气表，特别是超声波煤气表，可以并且需要监控以确保性能。错误的测量需要大量的人工校正，并可能导致网格不平衡和收入损失。

单独监控每一个煤气表可能是一项费力的工作:今天对大多数操作人员来说是一项手工工作。此外，操作来自不同供应商的仪表组合需要运行几个不同的程序来单独监控每种仪表类型。只有在检查了每一个仪表后，操作员才能识别出那些面临性能问题的仪表。

自动仪表人口性能评估和警报

DNV推出了MECADA平台(计量和校准数据分析)，该平台可以根据诊断数据监测和评估整个超声波气体表的性能。气相色谱仪和压力/温度传感器的监测也包括在内，与此同时，在线比较测量和计算的声速作为一个强大的诊断。

MECADA是一个单一平台，所有测量站数据都被组合到一个仪表板中。当出现问题时，操作员会收到警报，并在仪表板上标记特定的仪表。如果没有问题，操作员可以检查仪表板并专注于他们的日常工作。

福利概述:

• 先进的可视化工具，整个仪表人口，与可能性放大个别仪表。这提供了一个单一的界面来分析所有仪表品牌/类型及其辅助设备(GC, P, T)的性能。
• 带有警报功能的计量仪表板，通过在一个视图中可视化整个仪表人口的状态来节省时间。
• 在买卖双方之间共享一个托管传输仪表，解决仪表所有者的透明度问题和其他运营商的可审计性问题。

未来版本的计划功能:

• 能够临时与制造商共享平台上的仪表，以方便服务工程师进行故障排除。
• 一个基准测试选项，以匿名比较仪表性能与其他运营商，以衡量性能是否需要改进。
• 通过使用自顶向下的数据驱动机器学习模型，在现场服务期间实时预测仪表误差(%)是最终目标。

MECADA模型将使用来自所有参与运营商的仪表性能数据，在DNV的VERACITY开放行业平台上训练机器学习算法。通过使用来自多个运营商的大数据，该模型的性能可以比任何单个运营商单独实现的性能更好。随着数据的增加，模型的性能不断提高。

来源:用于演示目的的模拟数据集