电力和可再生能源

太阳能评估验证

PPA 2.0时代到了吗?

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Rounak Kharait

Rounak Kharait

太阳能评估主任

挪威船级社提高太阳能评估准确性的方法

准确的能源产量估算对于太阳能项目的有效融资和长期生存能力至关重要。因此,与施工前估计相比,实际生产不足是业主和投资者共同关注的问题。除了对特定资产的现金流和盈利能力产生积极影响外,太阳能项目与预期一致且可预测的业绩最终会导致更低的成本和更大的资金可用性,从而降低太阳能项目的能源水平成本。作为领先的独立工程师和用于项目融资的太阳能生产评估提供商,DNV寻求推进关于施工前估计和实际生产之间任何性能差距的原因和缓解措施的行业讨论,并尽可能以严格、数据驱动和透明的方式进行讨论,以增加投资者的信心。因此,为了管理太阳能行业的长期成功和可持续性,并促进快速和具有成本效益的能源转型,DNV投资于其太阳能评估验证周期,并公布其结果和方法改进的细节。

DNV介绍了其2019年对运营公用事业规模太阳能项目的初始太阳能评估验证研究(“2019年验证研究”)的结果,并于2021年发布了一份附录(“附录”),该附录在先前结果的基础上逐步建立,扩展和多样化了数据集,并评估了方法改进对2019年验证研究中观察到的产量短缺的影响。附录中报告的项目绩效指数中位数表明,应用DNV最新的建模技术后,产量缺口从3.1%(2019年验证研究报告)减少到0.8%。

鉴于2019年验证研究和附录依赖于能源信息署(EIA)报告的净产量数据,没有出现减产、可用性或其他损失,DNV随后试图通过使用更高质量的数据进行进一步研究,进一步确认其更新方法的合理性。这项2021年太阳能评估验证(“2021年验证研究”)利用了13个项目的子集,这些项目的粒度生产、缩减和可用性数据可用。DNV提供了其每小时建模误差方法的最新讨论,描述了其数据集,概述了研究方法,展示了最新的验证结果和解释,并确定了未来的工作领域。

DNV的验证结果显示了性能分布,与DNV的施工前能源估算相比,一些项目表现不佳,一些项目表现优异。在对缩减和可用性进行校正以及应用DNV最新建模技术后,项目绩效指数的中位数表明,能源产量的预测不足0.3%。在对缩减和可用性进行归一化后,与原始施工前估计相比,地形损失和每小时建模误差占生产不足的大部分,风积管损失占一小部分。从更详细的执行情况数据得出的结果证实了增编的结论,即这些损失的数额是合理的,并表明这部分项目剩余的生产不足中有相当一部分是由于缩减和可用性损失造成的。

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