数据质量事宜
随着管道操作变得越来越数字化，重要的业务决策越来越依赖于数据分析和建模。糟糕的数据给管道公司带来的损失不仅仅是浪费时间和资源来解决问题。它还会影响运营费用、合规性和潜在的公司声誉。
但数据质量并不是一个一次性的过程，事实上，它是一个专门的、持续的过程。因此，为了确保数据是可信的，了解数据质量的关键维度并了解它们如何影响管道完整性管理是至关重要的。
为了帮助您深入了解这些问LDsports幸运28题，并帮助您释放管道数据的全部价值，DNV召集了一个专家小组，他们分享了他们的知识和经验。
在本次小组讨论中，我们的专家讨论了:
- 好的数据对管道完整性管理的价值
- 管道完整性管理数据质量的6个关键维度
- 相关后果
- 确定行动的优先级，以确保最佳结果
讨论包括现实世界的例子，并以问答环节结束。
见见小组成员: