2018年10月18日|播客

电力行业的数据分析

关于DNV谈论能源-面对事实

播客系列

电力行业的数据分析

欢迎收听最新的DNV能源播客系列。本系列文章聚焦于数字化以及技术和数据的影响。每周，著名的行业思想领袖都会加入我们，讨论人工智能、数据分析以及所有影响全球企业、社区和国家战略的热门话题，因为我们正在向更高效的能源系统过渡。


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电力行业的数据分析

随着新的创新技术以创纪录的速度发展，DNV能源数字化全球部门负责人Michael Wilkinson就如何看穿数字化炒作，更好地理解有助于变革电力行业的解决方案给出了一些建议。在这期数字敏锐的节目中，Michael为我们概述了推动数字化革命的技术，并介绍了DNV的最新白皮书电力领域的数据分析，探讨了数据分析的当前作用，以及它对未来能源系统的可能影响。他举例说明了数字化如何帮助预测可再生能源流量，从而使运营商能够更好地应对需求;对能源交易和市场的影响;以及区块链等技术如何改变当地能源社区。最后，Michael谈到了引入这些新技术所带来的监管挑战。

如需更多资料，请下载电力领域的数据分析白皮书。

点击此处阅读本集的转录

记录:
记录:
旁白欢迎来到DNV能源播客系列。电气化、可再生能源的崛起以及由更多数据和IT系统支持的新技术正在改变电力系统。每周加入我们，与来自行业各地的嘉宾一起讨论这些变化。
记录:
马赛厄斯STECK欢迎来到DNV能源谈话的新系列，本播客的第五系列。我们从DNV的嘉宾开始。所以，我请到了迈克尔·威尔金森，他是全球能源数字化部门的负责人。早上好，迈克尔。
记录:
迈克尔·威尔金森早上好，马赛厄斯，非常感谢你邀请我。
记录:
马赛厄斯STECK迈克尔，我们有个很有趣的话题要谈。我们想谈谈电力行业的数据分析。在我们开始之前，如果你能谈谈你自己，以及你之前在DNV的职业生涯，那就太好了。
记录:
迈克尔·威尔金森是的,当然。所以，我的背景是可再生能源，最近开始担任这个角色，现在在整个能源价值链中承担更广泛的职责。因此，我的工作实际上是推动能源行业的数字化，并帮助整个能源价值链的客户应对新数字技术带来的一些快速变化和破坏。我认为DNV的机遇在于将数字技术与我们的领域经验相结合。我认为这是它真正的关键方面。
记录:
马赛厄斯STECK正确的。实际上有趣的是，我自己也开始从事可再生能源行业。但我发现，非常有趣的是，从一个非常小众的业务开始，也许是没有人真正相信的环保主义者，现在这是推动创新的东西。因此，公用事业公司必须意识到这个主题。那么，你在那里会看到什么?技术如何帮助我们推进数字化的主题?
记录:
迈克尔·威尔金森是的，我认为这是完全正确的。对我来说，我认为在能源行业，人们谈论的主要有三个趋势。脱碳。所以，可再生能源的激增。去中心化，也就是将可再生能源更多地嵌入电网，以及人们在分配层面上买卖能源。还有数字化。通过数字化，它在很多方面都是一个流行词，或者围绕它有很多炒作。但对我来说，我认为我最近听到的最好的定义是，有人将数字化描述为由大大小小的计算机创造的一系列商业机会。他们之间的联系通过互联网的力量。软件 So, analytics and artificial intelligence. But then also sensors and all the data that’s generated from them. So, within the renewables space that’s in many ways sort of born digital. You know, these wind turbines and solar PV panels and so on have always been generating data. You know, the very first wind turbine started with SCADA systems generating lots and lots of data. And about 20 years ago, all this data was, you know, was too much for people. They couldn’t handle it. But now with this progression of digitalization the opportunities to actually gather data connected together and then do something with it is increasingly becoming realized. I mean, it is real. And then the power, electricity, sort of distribution transmission system has seen this all happening within renewables, and they’re now looking at this and saying, well actually, we wouldn’t mind a bit of that. Actually, we need some of that new technology and we need some of that digital technology to come and help us to transform our own part of the electricity sector.
记录:
马赛厄斯STECK所以，当我们谈论电力行业的数据分析时，我们有很多愿景。也有很多恐惧。几年前我们让公用事业公司讨论公用事业的死亡螺旋。我们谈到了电网中不同参与者的再平衡，所以从事可再生能源的人动机较低，人们必须整合它，有很多问题。至少人们是这么认为的。你刚刚谈到的事情，也许我们可以用这个播客来建立或打破它，我们如何让这些事情发生?
记录:
迈克尔·威尔金森是的,没错。所以，你是对的，现在有很多关于数字化的炒作。但它本身并不是目的。数字化本身并不是目的。这是达到目的的一种手段。它正在帮助我们实现我们作为一个行业的雄心。我们最近写了一份白皮书，叫做电力行业的数据分析，在那里我们谈论数据分析的应用，让它更真实一点，说……所以，我认为数据分析的应用可以分为三大类，预测和操作，然后是能源交易和市场。能源价值链的所有这些不同元素，或者电力部门的不同流程，都有很好的应用实例，数字化正在帮助这种转变。
记录:
马赛厄斯STECK是的，这可能会很有趣，如果你只是，你知道，坚持这些。那么，预测呢?数字化、互联互通有什么帮助?
记录:
迈克尔·威尔金森是的，所以，在预测方面，关键在于提前几分钟预测电力流向的能力。我们之前讨论过可再生能源，可再生能源当然是间歇性的。当有可用的自然资源时，它们就会发电。例如，关于风能和太阳能的一件非常有趣的事情，但是风能……它们是间歇性的，风力涡轮机的发电是间歇性的。但你也可以非常非常准确地预测。所以，你可以提前一天，甚至提前一小时预测发电量，非常准确。所以，这就是数据分析真正发挥作用的地方。从风力涡轮机，风力发电场获取数据的能力，将其实时输入分析模型，并使用它来完善可再生能源发电的功率预测。所以，这是一个例子，预测确实有助于将可再生能源整合到发电部门。
记录:
马赛厄斯STECK我在想，当我们谈论这个预测时，我们可以在世代方面做。但它不也应该帮助我们采取相应的负荷吗?我认为目前还没有发生这种情况。目前，我们使用传统发电来克服困难，但在未来，我们能利用这种技术来平衡电网吗?
记录:
迈克尔·威尔金森完全正确。我认为这就是预测的巨大空间。为了能够理解，所以，首先要测量电网中更多不同层面的实际功率，一直到配电层面。然后把它输入到你的模型中，输入到你的电网的数字双胞胎中，用它来正确地理解现在发生的事情，以及将来会发生的事情。有一个很好的例子，IBM Watson将他们的物联网平台应用到Fingrid上，我想是的。在那里，他们沿着电线安装了大量物联网设备，并将其接入配电网。然后用它来收集数据，输入到他们的模型中，并实时了解正在发生的事情，但也将其与预测结合起来，以了解未来一小时，未来30分钟，甚至未来五分钟将会发生什么。
记录:
马赛厄斯STECK正如你提到的，你刚刚发表的这篇论文也在研究运算，我想你刚才也谈到了运算。但是公用事业电网运营商如何利用新技术，或者在本操作章节中您将介绍哪些内容?
记录:
迈克尔·威尔金森是的，在运营方面，我认为有一些非常好的例子可以说明电网运营商如何使用数据，例如，使用智能电表来检测欺诈。你知道，他们现在可以实时收集更多的数据，然后预测或了解应该使用什么和正在使用什么，并使用这些来识别过度使用和欺诈。在可再生能源领域使用数据也是一个很好的例子。资产优化。我们最近开发了一个很好的工具叫做WindGEMINI，它是一个运行中的风力涡轮机的数字双胞胎。我们在可再生能源领域工作了很多年，我们在这个领域有很多经验。但其中真正有趣的部分是将它从离线中取出，进行分析，然后发送报告，然后三个月后，你可能会实现一些更改;让我们从风力涡轮机实时获取真实数据，输入到你的模型中，进行负荷计算，实时负荷计算的数据，然后用这些数据给你的风电场所有者/运营商，也可能是你的网络运营商，你的电网运营商，关于风电场正在发生的和将要发生的实时信息。所以，我认为分析有巨大的应用，可以帮助提高可再生能源发电的效率。
记录:
马赛厄斯STECK是的，你提到了WindGEMINI数字风力涡轮机，数字风电场，数字双胞胎。我一直在想，到目前为止，我们设计的风力涡轮机是针对特定的风力等级和标准的，当然。然后世界上每个农场的涡轮机，如果是同一时间，都有一个特定的控制器来确保风力涡轮机以认证的方式运行。有了数字化，有了这个数字双胞胎技术，我们能不能更聪明，对每个单独的涡轮都有单独的控制功能，基本上在整个生命周期内优化发电，或生命周期本身，或其他什么?
记录:
迈克尔·威尔金森是的,当然。我们看到人们也在这么做。我们看到了一些试点例子，人们单独控制涡轮机作为整个风电场控制系统的一部分，然后他们可以使用它直接响应电网的要求，可能会减少发电。但是当你需要减少电网时，你可以用一种非常聪明的方式来减少发电，这样你的涡轮机……你不只是关闭一排涡轮机，而是关闭一些这样做就能平衡整个风电场的负荷。因此，你的考虑不仅仅是“我能否减少风力发电场的输出功率?”，而且，“这些涡轮机的剩余寿命会有什么影响?”的问题。这是一个非常巧妙的说法，实际上不仅仅是降低功率，而是用一种聪明的方式来降低功率，这样我的风力发电场可能会持续更长的时间。因此，在失去的一代中损失的钱可以通过允许你在以后的生活中运营你的风电场来恢复。
记录:
马赛厄斯STECK是的,没错。我想回到你提到的这个试点，但在这之前，我们先来看看你提到的能源交易和市场，这是论文的另一章。在另一个播客系列中，我们有布鲁克林微电网作为嘉宾。所以，你是否可以谈谈什么技术可以帮助我们。
记录:
迈克尔·威尔金森是的,当然。所以，我认为市场上的能源交易对我来说是一个非常有趣的，数字化真正开始承担的新方式。所以，在许多国家我们都有这个推广，智能电表推广计划。当这些项目在不同的国家启动时，进行了经济评估，评估了推广智能电表对特定国家的经济效益。你知道，这可不便宜。你不可能零成本地把每个人家里的每一个电表都换掉。这是一个真实的，非常可观的成本。所以，我们看到了智能电表的推出，经济评估的一部分实际上是围绕着你可以用这些智能电表产生的数据做什么。所以，你提到了布鲁克林微电网，还有其他的例子，来自消费者的数据正在以更积极的方式被使用。例如，在英国西南部的康沃尔，有一个当地能源市场的例子，它是由森特利克公司创建和管理的。 And what they’re doing there is that Cornwall is a particular part of the UK where it’s a lot of renewable generation, it’s pretty windy. But also it’s at the end of some long transmission lines. And that makes for a pretty tricky situation where you’ve got a lot of curtailment, constraint, on the grid. So, this local energy market is intending to allow consumers and generators to buy and sell electricity from the transmission lines, but also between themselves as well. And also to buy flexibility within that whole system. So, that’s being enabled by all this data being generated by the generation, but also all this data being generated by smart meters as well. So, connect them together. And then also use technologies like blockchain, for example, to allow that trading of buying and selling to be done in a really secure way that people have got trust in it.
记录:
马赛厄斯STECK谈到这些事情，很明显，要实现这个现实，你之前提到过试点，我们必须从试点阶段进入工业使用和推广阶段。但要做到这一点，我们还必须削减，例如，通过行业竖井。还有一项规定。(我们)这一集已经接近尾声了，但也许你可以总结一下我们如何从所有这些在小范围内有效的不同有趣的发展，真正在全球范围内发生。
记录:
迈克尔·威尔金森完全正确。最近有人对我说，我们应该在航空业工作，那里有很多飞行员，到处都是飞行员，对吧?所以，挑战在于把这些小的测试例子变成现实并推广。我们的智能电缆防护产品就是一个很好的例子，它被用于预测和检测配电线路中的故障。在那里，我们与大学合作了多年，改进了技术，但现在它正在推广，你知道，这是一个工业化的解决方案，正在成千上万的单位中推广。我们在这个行业的其他部分也看到了类似的例子。他们已经找到了一个有效的解决方案，现在他们正在大规模推广。你也提到了监管，我认为这是对这些数字技术的美好谈论，是伟大的，非常令人兴奋的，但当谈到实际实现它时，我认为围绕监管存在重大挑战。数字化的特点之一是它降低了进入的门槛。所以，我们应该会看到很多新玩家，但规则是相当重量级的，而且是针对老牌玩家的。 So, there’s some real challenges there. And for example, back to the UK again, Ofgem, the UK regulator, their stated aim is to protect the interests of consumers. And I think we’re at a critical point now where regulators around the world need to understand, is that protect the interests in the short term to ensure that they’ve got lower energy prices this winter, or is it to ensure that we’re able to take the benefits of digitalization? And to do that we need to make sure that the regulators are working with start-up companies and allowing them to actually implement some of these new technologies in the grid.
记录:
马赛厄斯STECK谢谢你，Michael，关于电力行业数据分析的这些非常有趣的见解。LDsports幸运28我知道这份报告是可供下载从今天开始。
记录:
迈克尔·威尔金森是的。
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马赛厄斯STECK是的。所以，再次感谢你们抽出时间谈论这些有趣的话题。听众们，非常感谢你们的收听。这是Michael Wilkinson，能源数字化全球部门负责人，关于电力行业的数据分析。
记录:
旁白感谢您收听DNV能源播客。要收听本系列的更多播客，请访问LDsports火箭联盟dnvgl.com/talksenergy．

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