数据管理和质量

信任数据

企业越来越注重从数据中获取价值，并将数据视为资产。为了实现最大价值，数据必须适合使用、可获取和质量有保证。机器学习、自动化、人工智能、数据挖掘和深度学习都依赖于可靠的数据。这也是关键系统安全和可持续运行的先决条件。数据质量和数据管理服务的使用是数字化过程中的一个步骤，我们可以通过我们的服务和咨询提供帮助。

建立对数据的信任具有以下价值:

• 确保准确、可靠、可获取的数据和信息，以供分析
• 通过尽早发现问题来降低成本
• 在正确的时间向正确的人提供最新的数据和信息
• 支持有洞察力的、及时的、知情的决策和建议
• 新工艺的数字化和自动化
• 使员工在许多类型的学院、客户、政府和合作伙伴的互动中诚实行事
• 以可理解的方式使用大数据
• 优化数据资产投资的价值

数据管理咨询

我们的数据管理咨询使您能够与信息治理和数据质量管理方面的专家一起访问领域专家。我们帮助客户访问、创建和管理数据，从而实现新的业务价值并管理未来风险。

数据管理服务

数字化转型的一个组成部分是认识到数据本身就是一种有价值的资产，应该被视为有价值的资产。数据质量和数据管理服务是数字化进程的重要组成部分，可以将这一挑战转化为机遇。