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在这个项目中，我们正在从主要利益相关者那里收集将人工智能应用于临床实践的经验教训。我们正在与已经参与或正在开始在专家医疗保健、初级医疗保健或直接面向消费者(患者)解决方案中实施人工智能的利益相关者和人工智能采用先驱进行接触。通过研讨会、访谈和文献综述，我们收集和综合了旨在指导那些计划使用人工智能的人的关键发现。
DNV参与了两个“地平线2020”研究项目和一个NFR资助的博士学位，这些项目都旨在利用人工智能改善健康结果。
REALMENT旨在通过开发真实世界的数据平台和临床管理平台，通过新型人工智能和机器学习工具，改善和优化精神障碍的治疗，为精神病学带来个性化的药物干预。DNV正在领导探索性活动，识别和分析安全、保障和透明度方面的信任需求，以及评估监管要求和指南，以实现对数据集的合法和合乎道德的访问和数据共享，以便独立各方进一步利用数据。
AI-MIND旨在通过开发新的基于人工智能的工具来支持医疗保健专业人员预测痴呆症，从而为患者提供更早的干预措施，从而减轻痴呆症的负担。DNV的参与包括，提供法律和道德数据处理指南;制定数据治理框架和数据管理框架;设计和实现数据模型;开发和实施持续数据质量保证的方法。
在NFR资助的博士项目中，DNV与合作伙伴奥斯陆大学医院、挪威癌症登记处和奥斯陆大学正在探索如何评估人工智能开发和验证的合成数据，以确保人工智能在医疗保健中的安全实施。由于医疗保健数据具有固有的敏感性，通常难以共享和处理，因此合成数据越来越被视为加快开发过程同时保护患者隐私的实用方法。该项目还将调查重新识别风险和可能的隐私影响。